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数据处理中的归一化:为何不可或缺

归一化是数据处理中的关键步骤,它通过调整数值范围消除不同特征间的量纲差异。文章从实际应用场景出发,分析归一化对模型训练效率、结果准确性以及算法稳定性的提升作用。同时探讨归一化在距离计算、梯度下降优化等场景中的必要性,并结合具体案例说明其重要性,帮助读者理解归一化的核心价值。